"Мыслевые вектора" - 10 ЛЕТ, КАК ЭТО МЫ МОГЛИ СДЕЛАТЬ В РОССИИ....

Анатолий Левенчук разбередил былую рану:
"Это прежде всего идея something (прежде всего word) embeddings (хотя там отнюдь не только с word работают сейчас) -- идея работать в многомерных пространствах значений, где что-то (прежде всего слова) будут просто какими-то векторами/координатами в этом пространстве и, следовательно, возможны точки пространства значений, где нет никаких слов, но можно подозревать наличие значений -- вот: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/. Много ссылок по work embedding и история вопроса вот тут:http://gavagai.se/blog/2015/09/30/a-brief-history-of-word-embeddings/. Конечно, эта старинка-новинка очень по-разному называется, например тут "мыслевые вектора": http://deeplearning4j.org/thoughtvectors."

10 лет назад... И почти слово в слово...: http://taktaev.ru/russian/cnp/using_of_theory/knoledge-structure_knowled...
"При анализе топологии пространства понятий, очевидно, выявятся «белые пятна» - то есть понятийные области, не описанные в существующих естественных или научных языках. Анализ границ этих областей даст возможность вычислить «краевые условия» для заполнения этих «белых пятен», то есть, возможность указать направление и необходимые условия исследований, для совершения открытия или изобретения в данной области. Данный подход не отменяет творческого поиска, научного открытия, изобретения, но позволяет точнее указать область поиска и сформулировать «краевые условия» появления открытия, как новых доменов в пространстве понятий."

10 лет упущено... И ведь сейчас приходится убеждать людей, ответственных за инновации, что такое возможно...